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大数据在房地产领域的应用
发布时间:2017-01-07 14:59 点击次数:
    1月4日下午,由中国房地产指数系统、中国物业服务价格指数系统、中国装饰装修及材料指数系统共同主办2017首届中国房地产大数据年会,在上海崇明金茂凯悦酒店一层宴会厅召开,中国指数研究院融合房天下大数据,将历时十二年之久的数字地产节升级为2017首届中国房地产大数据年会。“聚焦大数据·开创新未来”中国指数研究院将基于大数据视角,全面总结2016年中国房地产市场形势和预判未来市场走势,阐释大数据为房地产行业变革带来的新驱动力,共同探讨大数据在房地产行业释放出的巨大价值。
    
    柴强:大数据在房地产领域的应用
    
    柴强:大家好,非常高兴来参加这样一个活动。刚才莫总开了一个很好的头,大数据行业对我来讲也是新鲜的东西。到这里来我也想了很多方面,我刚才以为是黄院长先讲,结果我是第二个讲。
    
    我这个题目是“大数据在房地产应用”根据我自己的理解怎么看待这个问题,讲三个方面:
    
    一:大数据重要性
    
    二:我们需要什么数据
    
    三:我们有什么数据
    
    一、大数据的重要性
    
    互联网时代是自媒体时代,每人都有手机,走到什么地方都会拍照。带来信息量非常的大,拿我们房地产来讲每天不知道产生多少有关房地产信息数据,包括莫总讲的房天下这个板块,有很多的数据,文字、数字、图象等等各种形形式。一个方面出现了信息的泛滥,信息真假也是很难辨。另外一方面,出现了大数据这个问题。所以,很多人讲我现在拥有这些数据是不是大数据,我干的工作是不是大数据的工作,我感觉到没有必要纠结这个问题。关于大数据我后面也有自己的理解,关键是从现在开始要重视利用数据,知道数据的价值,发挥它的威力。莫总讲的今年定为数据年,从过去互联网、移动互联网转移到数据时代,把自己企业做好。
    
    实际上我们要用数据说话,过去就这样讲的,大家说定性、定量分析相结合,定量分析还是需要用数据说话,更要利用数据做决策,决策应当是基于数据和它的分析基础上做的。而不能简单凭经验或者是感觉做出来,这是传统的观念。
    
    现在不同,同样说用数据说话,用数据决策。现在是信息 公开,采集信息技术也非常的发达,再加上云计算等等,使得人们能够通过各种途径,特别是各种网站,来抓取分散在各处的信息数据。包括莫总讲的一天的行为轨迹,用手机都可以抓取到。经过清洗、整理,以某一个企业、某一个人、某一个项目、某一套房子、某一个关键词等等,这些为对象和对象相关所有信息数据汇集、关联起来,再进行分析,然后把它展现出来,反应一些有关的状态和动向,供给需要单位和人使用这些东西。实际上简单讲大数据就是把某一个人某一个单位分散在各个方面的动作抓取出来,让你暴露在互联网下,已经产生一些专业数据公司。从事这些数据采集挖掘、清洗、整理、标准化等等。通过这些数据公司我们可以知道简单干什么事情,可以查企业,查各类房地产企业,在座各位到工商注册,或者是有企业云都可以查到你的状况,最典型是企查查,大家可以上网查一下。可以查人、查企业,我的手机里面有的时候给我推送你喜欢什么,他肯定是看我搜索了什么,最典型是一个大数据个人信用的评估,特别是现在的非传统银行,以前贷款是要查很多东西,还要审核很多东西,现在一调出来就可以知道给你贷多少钱,能不能给你贷,特别是现在互联网放贷就是干这个事情的。还有查项目,这个查项目对房地产开发商是最重要的,可以获得有关的风险预警提示。
    
    目前我们也产生了一些房地产数据,咱们中国指数研究院,实际上可以说是一个专业房地产数据公司,他们提供房地产方面一些原始数据或者是适当整合数据,还有一些数据产品和一些数据服务。编制各种房地产指数,全国性、区域性、各城市多维度的成交价、挂牌价、挂牌量指数等等。住宅自动估价,房价查询,把所在城市、小区,楼幢、楼层、面积等信息输入、就可以知道这个总价、单价等等。
    
    二、我们需要什么数据
    
    作为房地产业内人士我们需要什么数据。
    
    发展大势:英雄敌不过时代,通过数据可以得出总的,趋势性,行业发展的动向。房地产市场的转型,新房市场转为存量房市场,美国现在90%是存量房交易,北京80%以上变成了存量房交易。
    
    区位选择:区位原来是进什么城市,有没有数据支持,房地产市场大家知道现在出现了分化,城市内部也是分化的,城市分化这是一个说法,真正背后是什么东西,现在人口流动,这个产业结构怎么变化,未来房地产供求关系是什么样的,土地供应量是什么样的。这些东西怎么整合,整合完了以后给我们提出一个趋势。这个是看一些动态大数据展现出来流动性的东西。
    
    竞争对手和未来合作伙伴:有关情况,特别是企查查,他的合作伙伴竞争对手什么情况都可以查询。
    
    投资项目:我们以前也想做的,每一个投资项目有关的情况查项目,这个项目传统来说有没有抵押、纠纷,以前是转了多少手,还有市场细分,项目定位等等都需要一些数据,来为项目提供服务。
    
    精准营销:我看了资料这里面谈精准营销最多,上网关注什么,给他推送相关东西。
    
    政府需要利用大数据:这是政府怎么利用大数据提高治理能力,政府提高治理能力我们希望他不要乱调控和乱来政策,让这些政策有科学的依据。政府这方面最关键我觉得,我们离政府还稍微近一点,最关键还是舆情监测,建立企业信用档案,建立人员信用档案,行业或某个领域的总体情况,如出租公寓。通过用水量、用电量、用燃起量,了解房屋空置情况。
    
    三、我们有什么数据
    
    实际上在现在的时代,人人既是数据需求者,同时也是数据的提供者。房地产企业不仅仅需要别人的数据,自己也有很多有用数据房地产数据价值用一句话讲,我个人的感觉,将来房子有关的数据可能比房子本身还要值钱。如果把里面住的人,用的单位,这些数据拥有了那就更好,实际上拥有单位是什么。将来住宅里面住的什么人,办公楼、商场里面是什么单位,有一个是非常有意义的,了解这些租户租期什么时候到,特别是了解潜在的租户,我给他推送到我这个写字楼来,你那个到期了,你可能要换租,银行也是需要潜在贷款客户。特别是我们的评估公司,知道哪一个有增收项目。
    
    房地产开发企业,房子不是一卖就了之,从立项、规划、建设、享受的过程积累大量的数据。房地产经纪公司,大量真实的交易例子,抵押贷款需求者。房地产评估公司,大量的房地产抵押、房屋征收、土地出让信息。现在我们聚焦一个地方,现在经纪公司、评估公司、顾问公司、网络平台都聚焦到建立楼盘字典。楼盘字典是我们从事这些服务的基础,楼盘字典是把城市里面有多少小区、房等等一些资料弄到,特别是房子里面户型、面积。经纪公司为什么需要楼盘字典,确定这个真房源,实际上确定了大家能够来共享这个房源。第一个找到这个房源录入到楼盘字典上,然后带客户来看,大家都可以分享这个。早期没有楼盘字典,你找这个楼,他找那个楼,谁都说不清楚,通过一个楼盘字典储存,大家可以在这里面分配佣金,大家协作销售房子。我们评估公司需要这个楼盘字典更重要,贷款评估,房地产税收评估,自动评价系统。最大的困难之一,缺乏户的信息,地址地配困难。另外,大数据也应是“细数据”,即精确的数据,数据的质量很重要,一大堆模糊的数据是没有什么用的。例如,一套住宅的价格,如果仅有小区,没有所在楼幢、楼层、朝向、户型等等,一般没有什么用。
    
    最后讲两句话:房地产行业需要大量数据,也产生新的细分行业,即房地产数据企业。
    
    注意保密、不要违 法:国家私密、商业秘密和个人隐私。
    
    很多法律上写到国家的秘密、商业秘密、个人的隐私都要得到很重要的保护,移动这里面你拿一个人看他每天的轨迹我都不敢要,这个要了就是触 犯法律了,我就讲这些谢谢大家。